五角大楼附近比萨订单又升高，难道又有啥大事要发生？

凭借披萨外卖订单去预测战争，此种听起来仿若都市传说般的行径，现如今于社交媒体上引来了众多关注，还引发了针对另类情报预测方式的讨论 。

从克林顿丑闻到战争预警

当年，身处白宫附近的达美乐披萨店老板讲了一句话，这句话无意间记录了一次政治危机终止平息下来了。在那个缺少大数据的时代，这种凭借生活当中消费情况所做出的观察之举，变为了能够深入洞察重大事件的原始那种窗口。现如今，类似这样的观察已经变得系统化了，有一个专门追踪五角大楼周边披萨订单的社交账号，它对外宣称自己能够在军事行动开展进行之间捕捉察觉到异常特别的信号。

在以色列对伊朗德黑兰展开空袭的前一小时，此账号发布了订单激增的警报，随后新闻证实了空袭已然发生。一周之后，在美国袭击伊朗核设施之前，相似的模式再度出现。这些案例使得披萨订单量与军事行动之间，好像建立起不曾被官方认可的某种关联。

历史中的披萨信号

回溯更为久远的历史，这般关联性好像早已略微显现出迹象。据相关报道称，在1989年的时候，美军入侵巴拿马的前夕，相关区域之内的披萨订单数量呈现出翻倍的情况。在1991年的时候，海湾战争开始爆发的前夜，平常的订单数量从50份快速地猛增到125份以上。

甚至有曾是情报人员的人透露，在中东的另一场冲突即将发生的前夜，有超过20份达美乐披萨被送进了中央情报局的总部，这些零零散散的轶事一同描绘出一幅景象，在处于紧张的战备状态之时，大量人员会整夜持续工作，外部食品配送的需求就会一下子急剧上升。

官方回应与数据局限

外界存在猜测，对此美国国防部给出过解释，他们表明，五角大楼内部存在许多食堂以及餐饮供应点，这些设置能够满足日常所需，仅仅依据外部披萨店的配送数据，是很难确切反映大楼内真实活动状况的 。

这种反驳揭示出了“披萨指数”存在的天然缺陷所在，即数据来源呈现出单一的特性，并且是片面的。它没办法去区分订单数量的激增究竟是源于例行演习，还是日常加班情况，亦或是真正意义上的危机部署。要是过度去依赖单一的指标，那么就极易产生误判的情况。

与谷歌流感趋势的类比

“披萨指数”使人联想到曾经红极一时的谷歌“流感趋势”，该服务借着海量数据，通过剖析“咳嗽”“发烧”等关键词的搜索量，试图去预测流感爆发，并且一度比官方疾控中心更早地发出了预警。

然而，它的预测后来常常不准。原因是，媒体对它的播报自身会致使更多健康的人去搜索相关词汇，造成数据不真，大幅偏离实际的患病率。这一例子揭示了根据公开行为数据建模的普遍风险。

数据污染的困境

“谷歌流感趋势”的失败，其核心之处在于“数据污染”，当预测模型自身对人们的行为造成影响后，进而产生的数据便不再客观。与此类似，要是“五角大楼披萨指数”被大量知晓，那么满怀好奇的网民、甚至是存在恶意干扰意图的人都有可能刻意去下单，以此制造出虚假的信号。

这般 Reflexivity（反身性）效应乃是诸多预测模型的克星，它表明观察行为自身会致使被观察的系统产生改变，进而让最初的关联规律丧失效力，这是所有另类数据指标所要直面的根本挑战。

未来预测模型的可能方向

即便存在着局限，然而利用另类数据去进行预测的探索却并未停下，举例而言，位居英国伦敦以及美国芝加哥的研究人员，正借助超过60万条公开的犯罪记录从事开发犯罪预测模型的工作，这些模型会针对犯罪的时间、地点等数据展开分析，其目的在于能够更高效地去部署警力。

这类尝试有着基础，那是更庞大的数据集，也是更多元的数据集，还有更严谨的算法。它们不依靠单一的指标，那种指标还容易被污染，而是去探寻多重数据之间的复杂关联。这大概是比“披萨指数”更可靠的发展路径 。

问，于人工智能时代，像“披萨指数”这般看似荒诞不经的民间观察，最终会不会全然被专业的算法模型给替代呢？若欢迎在评论区分享你的想法，那就点赞且分享给朋友啊，要是觉着本文有意思的话 。