南方财经：人工智能驱动媒体转型，积极布局全媒体发展

重塑媒体行业生产与传播方式的是人工智能，这并非只是技术升级，而是一场深刻变革，一场关乎未来生存的深刻变革。

人工智能主持与语音合成

由南方财经全媒体集团推出的人工智能语音主持人，此乃国内媒体把真人语音智能技术首次运用到新闻生产之中。这项技术能够模拟真人主播的语音样态以及语调变化，达成新闻播报的自动化作业态势。这样一种应用意味着新闻播报环节已然开启朝着智能化方向的转型进程，为达成全天候、高效率的新闻发布情形提供了潜在可能性。

全媒体舆情智能服务平台

该集团的舆情平台，可覆盖各类合法网站，还能覆盖社交平台，从而实施多样化的信息采集策略。平台的核心，在于对海量信息源，进行差异化处理，并且对海量信息源，进行智能化处理，进而快速识别关键舆情。这有助于媒体从业者，从繁杂信息里，提炼出有价值的社会动态，也有助于媒体从业者，从繁杂信息里，提炼出舆论风向。

机器人写稿系统的应用边界

机器人写稿依靠自然语言处理、数据挖掘以及知识图谱等技术，可自动生成新闻稿件，且该新闻稿件结构化强。当前，它在处理财报快讯、体育赛事结果等数据驱动型报道方面十分突出。这类新闻格式并无歧义、数据清晰明确，极其契合机器高效达成作业要求。

然而，对于那些要求具备深度思想或者叙事灵活多变的报道而言，机器人是很难胜任的。所以，南方财经把机器人写稿严格限定在了上述两类报道范围之内。这展现出了当前阶段人机协作的务实思路：机器负责处理重复性劳动，记者专心专注于深度创作。

智能化视频制作的融合趋势

技术进步之下，文本与音频、音频跟视频、视频和文本之间的相互转化已然成为现实，智能化视频制作正成为媒体融合发展的关键方向，南方财经基于已有技术基础，正在开发视频自动合成系统。

该系统，计划于二零一九年，在集团指挥中心二期上线，其目的在于，把文字稿件迅速转化成视频新闻，这能够极大地提升视频内容的生产效率，去满足移动互联网时代，对于短视频内容的巨大需求 。

视音频传播监测的突破

诸多传统的传播监测系统大多聚焦于图文内容，而对于视音频内容的分析始终以来都是技术方面的空白。南方财经开启了“视音频传播监测分析系统”的研发相关工作，当下早已完成了技术的探索举措，很快就要步入实质性的开发阶段。

此系统能不间断地追踪集团极为重要的视音频内容在整个网络的传播途径，剖析其产生的影响力。借助构建数据模型，该系统能够助力媒体精确评估传播成效，优化途径挑选，进而提高整体传播效率。

传统媒体转型的现实挑战

虽然前路看似有着十分宽广的前景，然而传统媒体往投身人工智能的进程当中却遭遇至多个方面的挑战。好多的管理者对于关联技术的全面涵盖程度以及往前瞻望视角的认知有着不够充分的状况，更加侧重于技术能够直接带来的实用效能，却把它长远的具备战略意义的价值给忽视掉了。

与此同时，媒体内部在大数据跟人工智能范畴广泛欠缺研发方面相应人才 ，过度依靠第三方技术服务，致使系统的主导性微弱，迭代升级存在难题 ，这极易形成产品同质化，难以达成真正从无到有的创新突破 。

然而，去拥抱那新技术已然是必然要做出的选择。倘若媒体并不积极地把人工智能等科技功能给纳入进去，那么在未来的发展空间就将会越发地狭窄起来。这一场转型是和生存有着关联的，一旦放弃了技术的升级，在某种意义层面上就等同于放弃了未来。

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